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DAMA DMF-1220 Exam Syllabus Topics:

SectionObjectives
Data Management Fundamentals- Metadata Management
  • 1. Metadata architecture and repository
  • 2. Metadata standards and integration
  • 3. Metadata types and definitions
- Data Integration and Interoperability
  • 1. ETL/ELT processes
  • 2. Data interoperability standards
  • 3. Data integration techniques
- Data Security
  • 1. Security frameworks and controls
  • 2. Privacy regulations compliance
  • 3. Data classification and handling
- Data Governance
  • 1. Governance framework and scope
  • 2. Data quality management
  • 3. Policies, standards, and procedures
  • 4. Governance bodies and organizational roles
- Master Data and Reference Data
  • 1. MDM and RDM concepts
  • 2. Master data management processes
  • 3. Reference data management
- Content and Document Management
  • 1. Content lifecycle management
  • 2. Unstructured data management
  • 3. Records management
- Data Modeling and Design
  • 1. Normalization and denormalization
  • 2. Data modeling techniques
  • 3. Conceptual, logical, and physical models
- Data Ethics
  • 1. Responsible AI and algorithmic bias
  • 2. Ethical principles and practices
  • 3. Privacy and consumer protection
- Data Strategy
  • 1. Data governance strategy
  • 2. Strategic planning process
  • 3. Data management strategy development
- Data Warehousing and Business Intelligence
  • 1. BI and analytics fundamentals
  • 2. Reporting and visualization
  • 3. Data warehousing concepts and architectures
- Data Storage and Operations
  • 1. Database security and access control
  • 2. Database architecture and technology
  • 3. Data storage design principles
- Data Architecture
  • 1. Architecture frameworks and tools
  • 2. Data modeling and design
  • 3. Enterprise data architecture concepts
- Data Risk Management
  • 1. Risk mitigation strategies
  • 2. Risk identification and assessment
  • 3. Data protection and compliance
- Data Quality
  • 1. Data quality dimensions
  • 2. Data profiling and cleansing
  • 3. Data quality measurement and improvement
- Data Business and Data Management
  • 1. Data management frameworks
  • 2. Data management definitions and principles
  • 3. Business drivers and data roles

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DAMA Data Management Fundamentals 認定 DMF-1220 試験問題 (Q627-Q632):

質問 # 627
A data lineage tool enables a user to:

正解：C


質問 # 628
Big data management requires:

正解：A

解説：
Big data management involves handling large, complex, and unstructured datasets, requiring greater discipline in governance, quality, and processing compared to relational data. The DAMA-DMBOK states:
"Big data management requires more discipline than traditional relational data management due to the volume, velocity, variety, and veracity challenges" (DMBOK2, Chapter 13: Data Integration and Interoperability, p. 521).
Options A, B, D, and E are incorrect: big data requires discipline, not less or none, and budgets or certifications are irrelevant to the question.
Reference:DAMA-DMBOK2, Chapter 13: Data Integration and Interoperability, Section 4.3, p. 521.


質問 # 629
Data quality rules and standards are a critical form of Metadat
a. Ti be effective they need to be managed as Metadata. Rules include:

正解：A、C、D、E


質問 # 630
Please select the correct principles of the General Data Protection Regulation (GDPR) of the EU.

正解：E


質問 # 631
Domains can be identified in different ways including: data type; data format; list; range; and rule-based.

正解：A


質問 # 632
......

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