AI-900対策学習、AI-900模擬試験

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Microsoft AI-900 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Topic 1: Describe AI workloads and considerations20-25%- Fundamentals of artificial intelligence concepts
  • 1. Responsible AI principles
    • 2. Common AI workloads
      Topic 2: Features of computer vision workloads on Azure15-20%- Computer vision solutions
      • 1. Image classification
        • 2. OCR and image analysis
          • 3. Object detection
            Topic 3: Features of natural language processing (NLP) workloads on Azure30-35%- Text analytics and language understanding
            • 1. Key phrase extraction
              • 2. Sentiment analysis
                • 3. Language modeling and translation
                  Topic 4: Fundamentals of machine learning on Azure25-30%- Core machine learning concepts
                  • 1. Training and validation concepts
                    • 2. Supervised vs unsupervised learning

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                      ますます多くの企業が、候補者のAI-900認定に高い注意を払うようになっていることがわかっています。これらの企業のリーダーはこれらの候補者を深く理解するのが難しいため、候補者が獲得したAI-900認定により、すべてのリーダーが自社の優秀な労働者を選択する最良かつ迅速な方法です。 AI-900認定が多くの人々にとってますます重要になっていることは間違いありません。また、AI-900試験問題もあります。 AI-900認定を簡単に取得できます。

                      Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q58-Q63):

                      質問 # 58
                      Select the answer that correctly completes the sentence.

                      正解：

                      解説：


                      質問 # 59
                      To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

                      正解：

                      解説：

                      Explanation:

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai


                      質問 # 60
                      You have a database that contains a list of employees and their photos.
                      You are tagging new photos of the employees.
                      For each of the following statements select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Explanation

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/concepts/face-detection


                      質問 # 61
                      Match the computer vision service to the appropriate Al workload.
                      To answer, drag the appropriate service from the column on the left to its workload on the right. Each service may be used once, more than once, or not at all.
                      NOTE: Each correct match is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Explanation:
                      A close-up of a document Description automatically generated


                      質問 # 62
                      You plan to deploy an Azure Machine Learning model by using the Machine Learning designer Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

                      正解：

                      解説：

                      1 - Ingest and prepare a dataset.
                      2 - Split the data randomly into training data....
                      3 - Tarin the model.
                      4 - Evaluate the model against the validation dataset.


                      質問 # 63
                      ......

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