Kostenlose gültige Prüfung Python Institute PCPP-32-101 Sammlung - Examcollection

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Die PCPP1 -Zertifizierungsprüfung richtet sich an Personen, die ein solides Verständnis der Python -Programmierung haben und ihre Fähigkeiten validieren möchten. Die Zertifizierungsprüfung deckt eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Python -Syntax und Semantik, Datentypen, Steuerungsstrukturen, Funktionen, Modulen und Klassen. Die Prüfung deckt auch erweiterte Themen wie Dateieingabe/Ausgabe, reguläre Ausdrücke und Ausnahmebehandlung ab.

Die Python Institute PCPP-32-101-Zertifizierungsprüfung ist für Personen konzipiert, die zertifizierte Fachleute in der Python-Programmierung werden möchten. Diese Prüfung ist Teil des PCPP1-Zertifizierungsprogramms, das eine anerkannte Zertifizierung der Branche darstellt und die Fähigkeiten und Kenntnisse von Einzelpersonen in der Python-Programmierung validiert.

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Python Institute PCPP-32-101 Zertifizierungsantworten & PCPP-32-101 Praxisprüfung

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Die Prüfung ist eine leistungsbezogene Bewertung, die die Fähigkeit eines Kandidaten bewertet, Python-Code zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren. Die Prüfung wird online durchgeführt, und den Kandidaten wird eine Python-Umgebung zur Verfügung gestellt, in der sie ihren Code schreiben und testen können. Die Prüfung besteht aus 40 Fragen, die in zwei Teile unterteilt sind: einen Codierungsabschnitt und einen Multiple-Choice-Abschnitt.

Python Institute PCPP1 - Certified Professional in Python Programming 1 PCPP-32-101 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q19-Q24):

19. Frage
Which of the following methods allow you to load a configuration using ConfigParser? (Select two answers.)

Antwort: A,B

Begründung:
Explanation
ConfigParser is a built-in library in Python that allows you to read and write configuration files. The read method is used to read the configuration file which can be in any of the supported file formats, such as INI, YAML, and JSON. The read_dict method is used to read the configuration from a Python dictionary. The read_conf and read_str options are not valid methods in the ConfigParser module.
Therefore, the correct options to load a configuration using ConfigParser are A. read and D. read_string.


20. Frage
What is a___traceback___?
(Select two answers )

Antwort: B,C


21. Frage
Select the true statement about PEP 8 recommendations related to line breaks and binary operators.

Antwort: B

Begründung:
Explanation
According to PEP 8, Python's official style guide, line breaks before binary operators produce more readable code, especially in code blocks with long expressions. This is stated in several sources (1,2,6,8) and is a widely accepted convention.
References:
* https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#should-a-line-break-before-or-after-a-binary-operator
* https://stackoverflow.com/questions/30614124/are-long-lines-broken-up-before-or-after-binary-operators-
* https://www.quora.com/What-is-PEP-8-Python
* https://www.techbeamers.com/python-tutorial-pep-8/
* https://www.section.io/engineering-education/python-coding-conventions-guidelines-for-python-programm
* https://towardsdatascience.com/a-step-in-pep8-style-guide-improving-the-readability-of-the-code-8114fd4
* https://www.codementor.io/@rishikeshdhokare/python-coding-style-best-practices-that-every-python-prog
* https://www.dataschool.io/python-pep8-tips-and-tricks/


22. Frage
Analyze the following function and choose the statement that best describes it.

Antwort: A

Begründung:
In the given code snippet, the repeat function is a decorator that takes an argument num_times specifying the number of times the decorated function should be called. The repeat function returns an inner function wrapper_repeat that takes a function func as an argument and returns another inner function wrapper that calls func num_times times.
The provided code snippet represents an example of a decorator that accepts its own arguments.
The @decorator_function syntax is used to apply the decorator_function to the some_function function.
The decorator_function takes an argument arg1 and defines an inner function wrapper_function that takes the original function func as its argument. The wrapper_function then returns the result of calling func , along with the arg1 argument passed to the decorator_function .
Here is an example of how to use this decorator with some_function :
@ decorator_function ( "argument 1" )
def some_function ():
return "Hello world"
When some_function is called, it will first be passed as an argument to the decorator_function .
The decorator_function then adds the string "argument 1" to the result of calling some_function() and returns the resulting string. In this case, the final output would be "Hello world argument 1" .
Reference:
Official Python documentation on Decorators: https://docs.python.org/3/glossary.html#term-decorator


23. Frage
Which sentence about the property decorator is false?

Antwort: C

Begründung:
The @property decorator should be defined after the method that is responsible for setting an encapsulated attribute is a false sentence. In fact, the @property decorator should be defined before the method that is used to set the attribute value. The @property decorator and the setter and deleter methods work together to create an encapsulated attribute, which is used to provide control over the attribute's value.
Reference:
Official Python documentation on Property: https://docs.python.org/3/library/functions.html#property The @property decorator is used to designate a method as a getter for an instance attribute. The method decorated with @property should be defined before any setter or deleter methods for the same attribute.


24. Frage
......

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