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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Data Ingestion | 20% | - Ingestion methods and integration strategies - First-party vs third-party data sources - Built-in and custom data connector configuration - Fleet management and log collector deployment - Troubleshooting ingestion and connectivity issues - Connector components and management |
| Topic 2: Parsing | 20% | - Parser creation, modification and cloning - Parser testing and validation - Log format identification and handling - AI-generated parsers and advanced syntax - CrowdStrike Parsing Standards and normalization - Monitoring and resolving parsing errors |
| Topic 3: User Management | 20% | - Custom role creation and permission assignment - SSO/SAML configuration and claim mapping - Repository-level access control - Role-based access control (RBAC) and built-in roles - Audit log monitoring and usage - Multi-factor authentication (MFA) setup |
| Topic 4: Content Creation | 20% | - First-party vs third-party detections - Dashboard creation and customization - Content deployment and version control - CQL query design, building and optimization - Correlation rules creation, tuning and management - Lookup file management and utilization |
| Topic 5: Automation and Integration | 20% | - External system integration - Automated response and remediation - API access and token management - Falcon Fusion SOAR workflow design and automation - Integration with FalconPy and other tools |
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13. Frage
When setting up a data connector, which parser can be used to transform incoming data into searchable events that trigger detections in Next-Gen SIEM?
Antwort: C
Begründung:
The correct answer is A. CrowdStrike Parsing Standard (CPS) compliant parser .
CrowdStrike's parsing documentation says CPS is used to normalize and validate data so field names and structures are standardized across data sources for more consistent searching and analysis . CPS-compliant parsers also require specific tags and field population rules, which is exactly what makes incoming data searchable and detection-ready in Falcon Next-Gen SIEM.
The other options are not the general standard CrowdStrike uses for detection-ready normalization:
* Charlotte AI-generated parser is not the documented parser standard.
* VMWare ESXI parser and Linux syslog parser may describe source-specific parsers, but the question asks for the parser type used generally to transform incoming data into normalized, searchable events. That is CPS.
14. Frage
You notice a larger than expected ingest delay from one of your high-volume streaming log collectors.
Which setting should you increase on the log collector to improve performance?
Antwort: C
Begründung:
Increasing the memory queue size allows the log collector to buffer more events in memory before processing or forwarding, reducing ingest delays for high-volume streams and improving overall performance.
15. Frage
What are the four required CPS-compliant Event parser tags?
Antwort: C
Begründung:
CrowdStrike Parsing Standard (CPS) requires these four tags to classify and normalize events consistently, ensuring compatibility across parsers and enabling accurate correlation and reporting in Next-Gen SIEM.
16. Frage
Which combination of scope and permissions must be configured to create an API token that allows you to create and get the results of a query job in Next-Gen SIEM?
Antwort: C
17. Frage
You need to ingest a data source into Next-Gen SIEM. There is a prebuilt Pull connector.
What is required to configure the connector?
Antwort: D
Begründung:
A prebuilt Pull connector retrieves data from an external source via its API. To authenticate and configure the connector, the data source's API key is required.
18. Frage
......
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