SASInstitute A00-240 Fragen und Antworten, SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential Prüfungsfragen

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SASInstitute A00-240 Exam Syllabus Topics:

Section	Weight	Objectives
Analysis of Variance (ANOVA)	10%	- Assess ANOVA assumptions - Analyze factor interactions - Perform post-hoc tests - Use PROC GLM for ANOVA
Logistic Regression	25%	- Score new datasets with LOGISTIC and PLM - Interpret odds ratios and model coefficients - Select and optimize input variables - Build models using PROC LOGISTIC
Prepare Inputs for Predictive Modeling	20%	- Identify data preparation challenges - Transform categorical variables - Screen variables with CORR procedure and empirical logit plots - Manipulate data using DATA step
Measure and Evaluate Model Performance	25%	- Validate models with training/validation data - Determine optimal decision cut-off values - Use confusion matrices and classification metrics - Apply honest assessment principles - Create and interpret ROC, lift, and gains charts
Linear Regression	20%	- Fit multiple linear regression models - Interpret REG, GLM, and PLM procedure output - Conduct residual and diagnostic analysis - Perform model selection with GLMSELECT

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SASInstitute SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential A00-240 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q63-Q68):

63. Frage
Refer to the exhibit.

Based on the control plot, which conclusion is justified regarding the means of the response?

A. 2XL is significantly different from all other groups.
B. Only XL and 2XL are not significantly different from each other.
C. No groups are significantly different from each other.
D. All groups are significantly different from each other.

Antwort: B

64. Frage
Screening for non-linearity in binary logistic regression can be achieved by visualizing:

A. A trend plot of empirical logit versus a predictor variable.
B. A logistic regression plot of predicted probability values versus a predictor variable.
C. A scatter plot of binary response versus a predictor variable.
D. A box plot of the odds ratio values versus a predictor variable.

Antwort: A

Begründung:
Explanation/Reference:

65. Frage
Assume a $10 cost for soliciting a non-responder and a $200 profit for soliciting a responder. The logistic regression model gives a probability score named P_R on a SAS data set called VALID. The VALID data set contains the responder variable Pinch, a 1/0 variable coded as 1 for responder. Customers will be solicited when their probability score is more than 0.05.
Which SAS program computes the profit for each customer in the data set VALID?

A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option D

Antwort: A

66. Frage
Refer to the REG procedure output:

Click on the calculator button to display a calculator if needed.

A. 0.5884
B. 0.1372
C. 0.6994
D. 0.4115

Antwort: D

67. Frage
This question will ask you to provide a missing option. Given the following SAS program:

What option must be added to the program to obtain a data set containing Pearson statistics?

A. OUTPUT=estimates
B. OUTP=estimates
C. OUTSTAT=estimates
D. OUTCORR=estimates

Antwort: B

68. Frage
......

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