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Cisco 300-640 Exam Syllabus Topics:

SectionObjectives
Topic 1: Compute and Storage for AI Infrastructure- Storage systems
  • 1. High-throughput storage for AI training data
    • 2. Distributed storage concepts
      - Compute architecture
      • 1. GPU-based compute nodes
        • 2. HPC-style scaling considerations
          Topic 2: Data Center AI Infrastructure Fundamentals- AI/ML workload requirements in data centers
          • 1. Data pipeline and workload characteristics
            • 2. Compute, GPU, and acceleration concepts
              Topic 3: Security and Governance in AI Data Centers- Infrastructure security
              • 1. Secure access to AI workloads
                • 2. Network segmentation and policy enforcement
                  Topic 4: Data Center Networking for AI Workloads- Cisco Data Center networking technologies
                  • 1. Cisco Nexus platform concepts
                    • 2. Cisco ACI integration concepts
                      - High-performance fabric design
                      • 1. Leaf-spine architecture in AI environments
                        • 2. Low-latency switching and routing considerations
                          Topic 5: AI Infrastructure Deployment and Operations- Operations and lifecycle management
                          • 1. Performance tuning and optimization
                            • 2. Monitoring and observability
                              - Deployment models
                              • 1. On-premises AI clusters
                                • 2. Hybrid AI infrastructure integration

                                  >> 300-640トレーニング資料 <<

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                                  Cisco Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure 認定 300-640 試験問題 (Q52-Q57):

                                  質問 # 52
                                  A network engineer analyzes RoCEv2 traffic flows in an AI training cluster and notices that all RoCEv2 packets have the Don't Fragment bit set in the IP header. Why must RoCEv2 set the DF bit in all packets?

                                  正解：D

                                  解説：
                                  RoCEv2 carries InfiniBand transport semantics over UDP/IP, and IP fragmentation would disrupt the expected packet sequencing and ordering behavior required by RDMA. Setting the Don't Fragment bit prevents intermediate devices from fragmenting RoCEv2 packets, preserving reliable RDMA transport behavior across the AI training fabric.


                                  質問 # 53
                                  Which aspect of rapid provisioning supports a scalable workload execution in an AI infrastructure?

                                  正解：D

                                  解説：
                                  Rapid provisioning supports scalable AI workload execution by enabling computational platforms to be launched quickly and consistently as workload demand grows. This allows AI infrastructure to add or prepare compute resources efficiently for training, inference, or data-processing tasks.


                                  質問 # 54
                                  What is a primary behavior that occurs during the model training stage of the AI lifecycle?

                                  正解：C

                                  解説：
                                  During model training, the model learns from training data by iteratively adjusting its internal weights and biases to reduce prediction error and improve performance against the defined objective function.


                                  質問 # 55
                                  A company implements multicast traffic optimization for distributed AI training nodes. Which protocol enables efficient multicast receiver discovery in IPv4 networks?

                                  正解：A

                                  解説：
                                  Internet Group Management Protocol (IGMP) allows hosts to join and leave multicast groups dynamically. This improves multicast efficiency for distributed AI workloads. ARP resolves MAC addresses, while LLDP and CDP are neighbor discovery protocols that do not manage multicast memberships.


                                  質問 # 56
                                  A network engineer logs into Nexus Dashboard and sees an anomaly showing that a BGP peer connection has gone down. Next to the anomaly, a yellow bubble displays "Correlated." What does Nexus Dashboard indicate by "Correlated" in this case?

                                  正解：C

                                  解説：
                                  In Nexus Dashboard, a correlated anomaly means the displayed issue is associated with a higher-level root anomaly. The BGP peer-down event is being treated as a resulting or related symptom rather than the primary root cause, helping operators focus troubleshooting on the upstream issue first.


                                  質問 # 57
                                  ......

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