PCED-30-02 Zertifizierungsprüfung, PCED-30-02 PDF

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Python Institute PCED-30-02 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Introduction to Data and Data Analysis Concepts22.5%- Data types and measurement scales
  • 1. Qualitative vs quantitative data
  • 2. Nominal, ordinal, interval, ratio scales
- Definition and classification of data
  • 1. Process of turning raw data into insights
  • 2. Role of data in decision-making and business
  • 3. Difference between data, information, and knowledge
- Data lifecycle and ethical considerations
  • 1. Privacy, security, bias, and fairness in data
  • 2. Data collection, storage, processing, usage, and sharing
- Basic statistical concepts
  • 1. Population, sample, variable, observation
  • 2. Descriptive vs inferential statistics
Python Basics for Data Analysis32.5%- Introduction to NumPy
  • 1. Arrays, basic operations, indexing, slicing
- Core Python syntax and data types
  • 1. Variables, numbers, strings, booleans
  • 2. Lists, tuples, sets, dictionaries
- Built-in modules for data work
  • 1. math, statistics, datetime, collections, csv
- Control flow and functions
  • 1. Conditional statements, loops, iteration
  • 2. Defining and calling functions, parameters, return values
  • 3. Basic exception handling
Working with Data and Performing Simple Analysis25%- Data cleaning and preparation
  • 1. Formatting and standardizing values
  • 2. Handling missing values, duplicates, and errors
  • 3. Filtering, sorting, transforming data
- Data aggregation and grouping
  • 1. Summarizing and grouping datasets
- Exploratory data analysis
  • 1. Identifying patterns, trends, and outliers
  • 2. Calculating mean, median, mode, range, variance, standard deviation
- Data acquisition and loading
  • 1. Importing data from external sources
  • 2. Reading text, CSV, and structured files
Data Visualization and Communication20%- Principles of effective data visualization
  • 1. Clarity, simplicity, and accuracy
  • 2. Choosing appropriate chart types
- Interpreting and presenting results
  • 1. Reporting findings clearly and concisely
  • 2. Deriving conclusions and insights
- Creating basic visualizations
  • 1. Line charts, bar charts, histograms, pie charts
  • 2. Using text and simple plotting tools

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Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q11-Q16):

11. Frage
What will be the output of the following code?

Antwort: C

Begründung:
The function declares the variable as global and assigns it the value 5. When the function is called, it updates the global variable and returns 5, so both the returned value and the global variable printed afterward are 5.


12. Frage
You are working with city names entered by users. These names may contain inconsistent capitalization and unwanted spaces.
To standardize the data, you want to:
- Remove any leading or trailing whitespace, and
- Capitalize the first letter of each word (e.g., convert "new york" to "New York").
For example:
" New york " → "New York"
"lOS ANGELES" → "Los Angeles"
You are given a variable citythat contains the raw input.
Which line of code correctly updates the value of cleaned_cityto apply the required transformation? Select the best answer.

Antwort: B

Begründung:
Stripping removes leading and trailing whitespace, and applying title formatting capitalizes the first letter of each word while converting the remaining letters to lowercase, producing the correctly standardized city name.


13. Frage
A dictionary is defined as d = {"a":1, "b":2}. The programmer accesses d["c"]. What happens when this line executes?

Antwort: A

Begründung:
Accessing a non-existent key using square brackets raises a KeyError. Python does not automatically create missing keys, so the program will terminate unless the exception is handled.


14. Frage
The following chart shows how a student spends 24 hours in a day:

Which statements are most accurate? (Choose two.)

Antwort: A,B

Begründung:
The largest portions of the chart are sleep and school, and together they clearly make up more than half of the day. Leisure appears as a mid-sized segment that is larger than commuting but smaller than school, fitting the description of a moderate portion.


15. Frage
A program uses slicing on a string "Python". The expression s[1:4] is evaluated. Which substring will be returned?

Antwort: C

Begründung:
Slicing includes the start index but excludes the end index. Characters at indices 1, 2, and 3 are selected, producing the substring "yth".


16. Frage
......

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