DP-600試験復習赤本、DP-600必殺問題集

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Microsoft DP-600 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • データ分析ソリューションの維持：このセクションでは、管理者のスキルを測定し、Power BI 環境のセキュリティ強化と管理に関連するタスクを網羅します。ワークスペースレベルとアイテムレベルの両方でアクセス制御を設定し、ユーザーとグループに適切な権限を確保することが求められます。行レベル、列レベル、オブジェクトレベル、ファイルレベルのアクセス制御に加え、機密ラベルを適用してデータを安全に分類する方法も含まれます。また、このセクションでは、バージョン管理の構成、Power BI Desktop プロジェクトの管理、展開パイプラインの設定、さまざまなデータ資産からの下流への影響の評価、XMLA エンドポイントを使用したセマンティックモデルの展開の処理などを通じて、組織での使用を目的とした Power BI アイテムの承認と、分析資産の開発ライフサイクル全体の監視能力もテストされます。再利用可能な資産管理もこの分野に含まれます。
トピック 2
  • セマンティックモデルの実装と管理：このセクションでは、アーキテクトのスキルを評価し、エンタープライズ規模の分析をサポートするためのセマンティックモデルの設計と最適化に焦点を当てます。ストレージモードの理解度、スタースキーマ、ブリッジテーブルや多対多結合などの複雑なリレーションシップの実装能力を評価します。アーキテクトは、変数、反復子、フィルタリング技術を用いてDAXベースの計算を記述する必要があります。計算グループ、動的書式指定文字列、フィールドパラメータの使用も含まれます。また、このセクションでは、大規模なセマンティックモデルの構成と複合モデルの設計も含まれます。最適化においては、レポートのビジュアルとDAXパフォーマンスの向上、Direct Lakeの動作の設定、増分更新戦略の効果的な実装が求められます。
トピック 3
  • データ準備：このセクションでは、エンジニアのスキルを評価し、基本的なデータ準備タスクを網羅します。OneLakeデータハブやリアルタイムハブなどのツールを介したデータ接続の確立とソースの検出が含まれます。受験者は、ユースケースに応じて適切なストレージタイプ（レイクハウス、ウェアハウス、イベントハウス）を選択する知識を証明する必要があります。また、OneLakeとEventhouseの統合およびセマンティックモデルの実装も含まれます。変換パートでは、ビュー、ストアドプロシージャ、関数の作成に加え、データのエンリッチメント、マージ、非正規化、集計を行います。エンジニアは、重複、欠損値、NULLなどのデータ品質の問題への対応、データ型の変換、フィルタリングも求められます。さらに、SQL、KQL、ビジュアルクエリエディターなどのツールを使用したデータのクエリと分析もこのドメインでテストされます。

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Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric 認定 DP-600 試験問題 (Q141-Q146):

質問 # 141
You have an Amazon Web Services (AWS) subscription that contains an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket named bucketl.
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse named LH1.
In LH1, you plan to create a OneLake shortcut to bucketl.
You need to configure authentication for the connection.
Which two values should you provide? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：D、E


質問 # 142
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse named Lakehouse1. Lakehouse1 contains a Delta table named Customer.
When you query Customer, you discover that the query is slow to execute. You suspect that maintenance was NOT performed on the table.
You need to identify whether maintenance tasks were performed on Customer.
Solution: You run the following Spark SQL statement: REFRESH TABLE customer Does this meet the goal?

正解：B


質問 # 143
You are implementing a medallion architecture in a single Fabric workspace.
You have a lakehouse that contains the Bronze and Silver layers and a warehouse that contains the Gold layer.
You create the items required to populate the layers as shown in the following table.

You need to ensure that the layers are populated daily in sequential order such that Silver is populated only after Bronze is complete, and Gold is populated only after Silver is complete. The solution must minimize development effort and complexity.
What should you use to execute each set of items? To answer, drag the appropriate options to the correct items. Each option may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:
To execute each set of items in sequential order with minimized development effort and complexity, you should use the following options:
Orchestration pipeline: Use a pipeline with an Invoke pipeline activity. This allows for orchestrating and scheduling the execution of other pipelines, ensuring they run in the correct sequence.
Bronze layer: Implement a pipeline Copy activity. This aligns with the table indicating that the Bronze layer uses pipelines with Copy activities for data integration.
Silver layer: Implement a pipeline Dataflow activity. The table specifies that Dataflows are used for the Silver layer.
Gold layer: Implement a pipeline Stored procedure activity. Stored procedures are specified for the Gold layer according to the table.


質問 # 144
You have the source data model shown in the following exhibit.

The primary keys of the tables are indicated by a key symbol beside the columns involved in each key.
You need to create a dimensional data model that will enable the analysis of order items by date, product, and customer.
What should you include in the solution? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

* The relationship between OrderItem and Product must be based on: Both the CompanyID and the ProductID columns
* The Company entity must be: Denormalized into the Customer and Product entities In a dimensional model, the relationships are typically based on foreign key constraints between the fact table (OrderItem) and dimension tables (Product, Customer, Date). Since CompanyID is present in both the OrderItem and Product tables, it acts as a foreign key in the relationship. Similarly, ProductID is a foreign key that relates these two tables. To enable analysis by date, product, and customer, the Company entity would need to be denormalized into the Customer and Product entities to ensure that the relevant company information is available within those dimensions for querying and reporting purposes.
References =
* Dimensional modeling
* Star schema design


質問 # 145
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse named lakehouse1. Lakehouse1 contains a table named Table1.
You are creating a new data pipeline.
You plan to copy external data to Table1. The schema of the external data changes regularly.
You need the copy operation to meet the following requirements:
* Replace Table1 with the schema of the external data.
* Replace all the data in Table1 with the rows in the external data.
You add a Copy data activity to the pipeline. What should you do for the Copy data activity?

正解：E

解説：
For the Copy data activity, from the Destination tab, setting Table action to Overwrite (B) will ensure that Table1 is replaced with the schema and rows of the external data, meeting the requirements of replacing both the schema and data of the destination table. References = Information about Copy data activity and table actions in Azure Data Factory, which can be applied to data pipelines in Fabric, is available in the Azure Data Factory documentation.


質問 # 146
......

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