信頼的Data-Architect｜権威のあるData-Architect受験対策書試験｜試験の準備方法Salesforce Certified Data Architect復習問題集

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Salesforce Data-Architect 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • データモデリング／データベース設計：このトピックでは、Customer 360 プラットフォームのデータモデルを設計するための様々な手法と考慮事項について説明します。また、現在のセキュリティと共有モデルに準拠したスケーラブルなデータモデルを設計するためのアプローチにも重点を置いています。さらに、ビジネスメタデータと技術メタデータの取得と管理手法の比較対照、Big Object と標準
  • カスタムオブジェクトの実装理由、そしてデータスキューを回避するためのアプローチについても解説します。
トピック 2
  • データガバナンス：このトピックでは、GDPRに準拠したデータモデルの設計アプローチ（個人情報および機密情報の識別、分類、保護を含む）について説明します。また、エンタープライズデータガバナンスプログラムの設計と実装における様々なアプローチと考慮事項についても詳しく説明します。
トピック 3
  • データ移行: このトピックでは、ロード時に高いデータ品質を確保するための適切な手法と方法、大量のデータを Salesforce に移行する際のパフォーマンスを向上させるさまざまな戦略、Salesforce からデータをエクスポートするためのさまざまな手法と考慮事項について説明します。
トピック 4
  • 大容量データに関する考慮事項: 大容量データとソリューションのパフォーマンスを考慮して拡張するデータ モデルの設計、データのアーカイブと消去の計画、仮想化データ オプションの使用について説明します。

Salesforce Data-Architect（Salesforce Certified Data Architect）試験は、Salesforceプラットフォーム内の大規模なデータアーキテクチャを管理するスキルを持つ専門家を対象とした認定プログラムです。この認定は、この分野でプロフェッショナルが達成できる最高レベルの専門知識であり、データモデリング、ガバナンス、統合、セキュリティについて深い理解が必要です。この認定は、複雑なデータアーキテクチャを設計および実装する責任がある個人、および異なるシステム間でデータの品質、正確性、一貫性を確保する必要がある個人を対象としています。

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Salesforce Certified Data Architect 認定 Data-Architect 試験問題 (Q250-Q255):

質問 # 250
Which two aspects of data does an Enterprise data governance program aim to improve?

正解：C、D

解説：
Data integrity and data usability are two aspects of data that an Enterprise data governance program aims to improve. Data integrity refers to the accuracy, consistency, and validity of the data across the enterprise 2
. Data usability refers to the ease of access, analysis, and interpretation of the data by the end users


質問 # 251
Universal Containers (CU) is in the process of implementing an enterprise data warehouse (EDW). UC needs to extract 100 million records from Salesforce for migration to the EDW.
What data extraction strategy should a data architect use for maximum performance?

正解：D

解説：
According to the Salesforce documentation2, extracting large amounts of data from Salesforce can be challenging and time-consuming, as it can encounter performance issues, API limits, timeouts, etc. To extract 100 million records from Salesforce for migration to an enterprise data warehouse (EDW), a data extraction strategy that can provide maximum performance is:
Utilize PK Chunking with the Bulk API (option C). This means using a feature that allows splitting a large query into smaller batches based on the record IDs (primary keys) of the queried object. This can improve performance and avoid timeouts by processing each batch asynchronously and in parallel using the Bulk API3.
Installing a third-party AppExchange tool (option A) is not a good solution, as it can incur additional costs and dependencies. It may also not be able to handle such a large volume of data efficiently. Calling the REST API in successive queries (option B) is also not a good solution, as it can encounter API limits and performance issues when querying such a large volume of data. Using the Bulk API in parallel mode (option D) is also not a good solution, as it can still cause timeouts and errors when querying such a large volume of data without chunking.


質問 # 252
Universal Containers (UC) provides shipping services to its customers. They use Opportunities to track customer shipments. At any given time, shipping status can be one of the 10 values. UC has 200,000 Opportunity records. When creating a new field to track shipping status on opportunity, what should the architect do to improve data quality and avoid data skew?

正解：C


質問 # 253
An architect is planning on having different batches to load one million Opportunities into Salesforce using the Bulk API in parallel mode. What should be considered when loading the Opportunity records?

正解：A

解説：
Ordering batches by Auto-number field will ensure that the records are processed in a sequential order and avoid any locking issues that might occur when loading related records in parallel mode. Creating indexes, grouping batches by AccountId, or sorting batches by Name field values are not necessary or beneficial for loading Opportunity records using the Bulk API.


質問 # 254
An Architect needs to document the data architecture for a multi-system, enterprise Salesforce implementation.
Which two key artifacts should the Architect use? (Choose two.)

正解：B、D

解説：
Option B is correct because data model is a key artifact that an architect should use to document the data architecture for a multi-system, enterprise Salesforce implementation1. Data model describes the structure and relationship of data entities within an organization2. Option C is correct because integration specification is another key artifact that an architect should use to document the data architecture for a multi-system, enterprise Salesforce implementation1. Integration specification defines the scope, requirements, design, testing, and deployment of integration solutions between Salesforce and other systems3. Option A is not correct because user stories are not key artifacts for documenting the data architecture, but agile development tools that capture the features and functionalities that users want from a system4. Option D is not correct because non-functional requirements are not key artifacts for documenting the data architecture, but quality attributes that specify how well a system performs its functions.


質問 # 255
......

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