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Google GCP-DE Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Topic 1: Building and operationalizing data processing systems30%- Data ingestion and transformation
  • 1. ETL/ELT workflows
    • 2. Pub/Sub streaming ingestion
      - Data pipeline implementation
      • 1. Dataflow pipeline development
        • 2. Dataproc and Spark-based processing
          Topic 2: Operationalizing data and ML pipelines30%- Pipeline automation and orchestration
          • 1. Scheduling and monitoring pipelines
            • 2. Cloud Composer workflows
              - Monitoring and troubleshooting
              • 1. Logging and observability
                • 2. Performance optimization and debugging
                  Topic 3: Designing data processing systems20%- Data pipeline architecture design
                  • 1. Batch vs streaming data processing selection
                    • 2. Scalable data ingestion design
                      - Storage and data modeling
                      • 1. Data lake architecture on Google Cloud Storage
                        • 2. Data warehouse design using BigQuery
                          Topic 4: Maintaining and optimizing data and ML solutions20%- Security and governance
                          • 1. IAM and access control
                            • 2. Data encryption and compliance
                              - Machine learning integration
                              • 1. BigQuery ML usage
                                • 2. Vertex AI integration for pipelines

                                  >> GCP-DE Testantworten <<

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                                  Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen (Q44-Q49):

                                  44. Frage
                                  The YARN ResourceManager and the HDFS NameNode interfaces are available on a Cloud Dataproc cluster .

                                  Antwort: A

                                  Begründung:
                                  The YARN ResourceManager and the HDFS NameNode interfaces are available on a Cloud Dataproc cluster master node. The cluster master-host-name is the name of your Cloud Dataproc cluster followed by an -m suffix-for example, if your cluster is named "my-cluster", the master-host-name would be "my-cluster-m". Reference: https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/cluster-web-interfaces#interfaces


                                  45. Frage
                                  When using Cloud Dataproc clusters, you can access the YARN web interface by configuring a browser to connect through a proxy.

                                  Antwort: B

                                  Begründung:
                                  When using Cloud Dataproc clusters, configure your browser to use the SOCKS proxy. The SOCKS proxy routes data intended for the Cloud Dataproc cluster through an SSH tunnel.
                                  Reference: https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/cluster-web-interfaces#interfaces


                                  46. Frage
                                  Which of these is not a supported method of putting data into a partitioned table?

                                  Antwort: C

                                  Begründung:
                                  You cannot change an existing table into a partitioned table. You must create a partitioned table from scratch. Then you can either stream data into it every day and the data will automatically be put in the right partition, or you can load data into a specific partition by using "$YYYYMMDD" at the end of the table name. Reference: https://cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables


                                  47. Frage
                                  Flowlogistic's management has determined that the current Apache Kafka servers cannot handle the data volume for their real-time inventory tracking system. You need to build a new system on Google Cloud Platform (GCP) that will feed the proprietary tracking software. The system must be able to ingest data from a variety of global sources, process and query in real-time, and store the data reliably. Which combination of GCP products should you choose?

                                  Antwort: D


                                  48. Frage
                                  You want to process payment transactions in a point-of-sale application that will run on Google Cloud Platform. Your user base could grow exponentially, but you do not want to manage infrastructure scaling.
                                  Which Google database service should you use?

                                  Antwort: A


                                  49. Frage
                                  ......

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