DP-900試験の準備方法｜有難いDP-900技術試験試験｜素晴らしいMicrosoft Azure Data Fundamentals受験練習参考書

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Microsoft DP-900 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Identify considerations for relational data on Azure20-25%- Describe relational concepts
  • 1. Describe normalization
  • 2. Identify features of relational data
- Describe relational Azure data services
  • 1. Describe Azure Database for MySQL
  • 2. Describe SQL Server on Azure Virtual Machines
  • 3. Describe Azure Database for MariaDB
  • 4. Describe Azure SQL family of products
  • 5. Describe Azure Database for PostgreSQL
  • 6. Describe Azure SQL Managed Instance
  • 7. Describe Azure SQL Database
Describe considerations for working with non-relational data on Azure15-20%- Describe non-relational Azure data services
  • 1. Describe Azure Table storage
  • 2. Describe Azure File storage
  • 3. Describe Azure Blob storage
  • 4. Describe Azure Cosmos DB
- Describe non-relational concepts
  • 1. Identify non-relational data
  • 2. Describe non-relational data offerings
Describe an analytics workload on Azure25-30%- Describe analytics concepts
  • 1. Describe ETL and ELT processes
  • 2. Describe transactional workloads
  • 3. Describe analytical workloads
  • 4. Describe data warehousing
- Describe data visualization in Microsoft Power BI
  • 1. Describe Power BI reports and dashboards
  • 2. Describe Power BI
  • 3. Describe Power BI tools and workflow
- Describe Azure data analytics services
  • 1. Describe Microsoft Fabric
  • 2. Describe Azure Synapse Analytics
  • 3. Describe Azure HDInsight
  • 4. Describe Azure Stream Analytics
  • 5. Describe Azure Databricks
  • 6. Describe Azure Data Factory
Describe core data concepts25-30%- Describe ways to represent data
  • 1. Describe features of semi-structured data
  • 2. Describe features of structured data
  • 3. Describe features of unstructured data
- Identify options for data storage
  • 1. Describe common formats for data files
  • 2. Describe types of databases

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Microsoft Azure Data Fundamentals 認定 DP-900 試験問題 (Q40-Q45):

質問 # 40
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正解：

解説：

Explanation:

Disadvantages of non-relational databases include: Data Consistency - non-relational databases do not perform ACID transactions.
Note: Relational databases are optimized for writes. They are optimized for consistency and availability.
Advantages of relational databases include simplicity, ease of data retrieval, data integrity, and flexibility.
Reference:
https://towa rdsdatascience.com/choosi ng-the-right-database-c45cd3a28f77


質問 # 41
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

正解：

解説：


質問 # 42
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：


質問 # 43
Match the types of workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.

正解：

解説：

Explanation

Box 1: Batch
Batch processing refers to the processing of blocks of data that have already been stored over a period of time.
Box 2: Streaming
Stream processing is a big datatechnology that allows us to process data in real-time as they arrive and detect conditions within a small period of time from the point of receiving the data. It allows us to feed data into analytics tools as soon as they get generated and get instant analytics results.
Box 3: Batch


質問 # 44
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：


質問 # 45
......

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