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Cisco 300-445 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • データ分析：この分野は、パケット損失、輻輳、ルーティング、ジッターなどのネットワーク問題に加え、エンドデバイスの問題診断を網羅しています。また、Webアプリケーションのパフォーマンス分析や、DDoS攻撃、DNSハイジャック、BGPハイジャックなどのセキュリティ脅威の特定も含まれます。
トピック 2
  • インサイトとアラート：この領域では、ネットワークの状態とエンドユーザーのエクスペリエンス要因に基づいてアラートルールを設定する方法について説明します。ステークホルダー向けのメトリックの選択、アラートの検証、容量計画のためのネットワーク最適化の推奨などが含まれます。
トピック 3
  • プラットフォームとアーキテクチャ：この領域では、監視エージェントの種類と配置、アクティブ監視とパッシブ監視、およびThousandEyes WAN Insightsの理解について扱います。Ciscoプラットフォームの統合、メトリックのベースライン、およびビジネス要件に基づいた適切な統合方法と保証プラットフォームの選択についても取り上げます。
トピック 4
  • データ収集の実装：この領域では、インフラストラクチャとエンドユーザーデバイス全体にエンタープライズエージェントとエンドポイントエージェントを展開することに重点を置いています。ThousandEyesとMeraki Insightsを使用したネットワーク、DNS、音声、Web、エンドポイントテストの設定に加え、合成Webテストと認証方法の実装についても扱います。

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Cisco Designing and Implementing Enterprise Network Assurance 認定 300-445 試験問題 (Q18-Q23):

質問 # 18
Drag and Drop Question
An engineer configures a Cisco ThousandEyes dashboard to monitor application performance across different content delivery networks for a website. Drag and drop the configuration options from the bottom onto the boxes in the dashboard widget configuration to monitor the average time from the beginning of the first loaded object to the end of the final loaded object for the website.

正解：

解説：

Explanation:
DOM Load Time measures the interval from the start of loading the first object until all DOM components are fully loaded. Using Cloud and Enterprise Agents provides global and on-prem perspectives, and taking the Mean gives the average load time across agents.


質問 # 19
Users at a remote corporate site (identified as s30 in the exhibit) are experiencing issues with a critical Enterprise Application hosted in the Data Center. The site connects to the central campus through an MPLS network.


The following exhibits show the network status before and after the issue began. Based on the information presented, what is the most likely cause of the problem and what actions would you take next as a Network Operations Engineer?

正解：A


質問 # 20
What is the primary benefit of deploying an endpoint agent across end-user devices in an enterprise network?

正解：C

解説：
Deploying an endpoint agent across end-user devices provides comprehensive visibility into user experience, helping to identify and address performance issues proactively.


質問 # 21
A network engineer is investigating widespread reports of poor performance for a data center-hosted web application. Which ThousandEyes agent type would be most effective for quickly identifying the root cause?

正解：B

解説：
According to the Designing and Implementing Enterprise Network Assurance (300-445 ENNA) guidelines, troubleshooting widespread performance issues for a public or data center-hosted app 17 lication requires an " outside-in " perspective. When reports are widespread, 18 the goal is to determine if the issue is global, regional, or specific to certain ISP paths leading to the data center.
The Cloud Agent (Option D) is the most effective tool for this task because these agents are maintained by Cisco ThousandEyes in over 240+ locations worldwide within Tier 1, 2, and 3 ISPs and cloud provider regions. 19 Because they are pre-deployed and immediately available , a network engineer can instantly run tests from multiple global locations toward the data center-hosted application without having to install any software or manage any infrastructure. This allows the engineer to quickly compare performance metrics (latency, loss, and page load times) across different geographies. If Cloud Agents in London report no issues while those in New York report high packet loss, the engineer can immediately pinpoint the root cause as a regional ISP or peering issue rather than a failure within the data center itself.
* Enterprise Agent (Option B): While these could be used if they were already installed in various branch offices, they require ownership of the infrastructure and deployment time. They are better suited for " inside-out " monitoring.
* Endpoint Agent (Option C): These are useful for troubleshooting individual user experience but are not the " quickest " way to baseline global performance against a data center application during a widespread event.
* Synthetic Agent (Option A): As noted previously, this is a generic term describing the underlying technology used by all ThousandEyes agent types.
Therefore, Cloud Agents provide the necessary breadth and immediate availability to perform rapid root cause analysis for widespread application performance issues.


質問 # 22
When diagnosing network issues such as packet loss, which collected data is typically analyzed?

正解：C

解説：
When diagnosing network issues such as packet loss, performance metrics collected from network devices, such as routers, switches, and firewalls, are typically analyzed. These metrics include round-trip time (RTT), jitter, and packet loss rates to identify abnormalities and troubleshoot network performance issues.


質問 # 23
......

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