Python Institute PCAD-31-02日本語版サンプル、PCAD-31-02受験料過去問

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

Section	Weight	Objectives
Data Visualization and Communication
SQL and Data Management
Statistical Methods and Modeling
Data Acquisition and Pre-Processing	29.2%
Exploratory Data Analysis

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題 (Q142-Q147):

質問 # 142
Which operations are valid and commonly used on Python lists during data transformation tasks?
(Choose two)

A. Slicing
B. Key-value mapping
C. Index-based iteration
D. Append

正解：A、D

質問 # 143
What is a best practice when organizing data in a spreadsheet for analysis?

A. Apply conditional formatting to entire rows only
B. Place charts in the middle of data tables
C. Merge cells to reduce redundancy
D. Use consistent column headers across all sheets

正解：D

質問 # 144
Which practices are considered part of professional Python scripting standards?
(Choose two)

A. Avoiding use of modules and libraries
B. Including in-line comments and docstrings
C. Avoiding error handling to keep code clean
D. Using consistent indentation and naming conventions

正解：B、D

質問 # 145
What is the benefit of using the __name__ == "__main__" construct in Python scripts?

A. It allows selective execution of code when run as a script
B. It prevents modules from being imported
C. It defines the main function in Python
D. It allows access to all global variables

正解：A

質問 # 146
Which techniques are commonly used to manage type conversion between SQL and Python when importing database values?
(Choose two)

A. Defining column types in Python using sqlite3.register_converter()
B. Ignoring data types and treating everything as strings
C. Automatically casting Python variables to SQL column types without validation
D. Using a mapping function to convert SQL types into Python objects

正解：A、D

質問 # 147
......

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