AI-900模擬資料、AI-900受験練習参考書

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Microsoft AI-900 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Features of natural language processing (NLP) workloads on Azure30-35%- Text analytics and language understanding
  • 1. Key phrase extraction
    • 2. Language modeling and translation
      • 3. Sentiment analysis
        Features of computer vision workloads on Azure15-20%- Computer vision solutions
        • 1. Image classification
          • 2. OCR and image analysis
            • 3. Object detection
              Fundamentals of machine learning on Azure25-30%- Core machine learning concepts
              • 1. Training and validation concepts
                • 2. Supervised vs unsupervised learning
                  Describe AI workloads and considerations20-25%- Fundamentals of artificial intelligence concepts
                  • 1. Responsible AI principles
                    • 2. Common AI workloads

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                      Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q139-Q144):

                      質問 # 139
                      You need to predict the sea level in meters for the next 10 years.
                      Which type of machine learning should you use?

                      正解：B

                      解説：
                      Explanation
                      In the most basic sense, regression refers to prediction of a numeric target.
                      Linear regression attempts to establish a linear relationship between one or more independent variables and a numeric outcome, or dependent variable.
                      You use this module to define a linear regression method, and then train a model using a labeled dataset. The trained model can then be used to make predictions.
                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regression


                      質問 # 140
                      You have the following dataset.

                      You plan to use the dataset to train a model that will predict the house price categories of houses.
                      What are Household Income and House Price Category? To answer, select the appropriate option in the answer area.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/interpret-model-results


                      質問 # 141
                      For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE Each correct selection is worth one point

                      正解：

                      解説：

                      Explanation:


                      質問 # 142
                      You plan to deploy an Azure Machine Learning model by using the Machine Learning designer Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

                      正解：

                      解説：

                      1 - Ingest and prepare a dataset.
                      2 - Split the data randomly into training data....
                      3 - Tarin the model.
                      4 - Evaluate the model against the validation dataset.


                      質問 # 143
                      Match the Azure Cognitive Services to the appropriate Al workloads.
                      To answer, drag the appropriate service from the column on the left to its workload on the right. Each service may be used once, more than once, or not at all.
                      NOTE: Each correct match is worth one point.

                      正解：

                      解説：


                      質問 # 144
                      ......

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