DEA-C01試験関連情報、DEA-C01復習テキスト

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Snowflake DEA-C01 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • ストレージとデータ保護: このトピックでは、データ回復機能の実装と、Snowflake のタイム トラベルおよびマイクロ パーティションの理解をテストします。エンジニアは、クローン作成を通じて新しい環境を作成し、データ保護を確保する能力について評価され、Snowflake データの整合性とアクセス性を維持するための必須スキルが強調されます。
トピック 2
  • データ移動: Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアは、Snowflake でのデータの読み込み、取り込み、トラブルシューティングの能力に基づいて評価されます。継続的なデータ パイプラインの構築、コネクタの構成、データ共有ソリューションの設計に関するスキルを評価します。
トピック 3
  • パフォーマンスの最適化: このトピックでは、Snowflake でパフォーマンスの低いクエリを最適化およびトラブルシューティングする能力を評価します。候補者は、最適なソリューションの構成、キャッシュの利用、およびデータ パイプラインの監視に関する知識を証明する必要があります。このトピックでは、エンジニアが特定のシナリオに基づいてパフォーマンスを向上できるようにすることに重点を置いています。これは、Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアにとって重要です。
トピック 4
  • セキュリティ: DEA-C01 テストのセキュリティ トピックでは、システム ロールの管理やデータ ガバナンスなど、Snowflake セキュリティの原則について学習します。Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアにとって安全なデータ環境を維持するために重要な、データを保護し、ポリシーに準拠する能力を測定します。
トピック 5
  • データ変換: SnowPro Advanced: Data Engineer 試験では、ユーザー定義関数 (UDF)、外部関数、およびストアド プロシージャの使用スキルを評価します。半構造化データを処理し、変換に Snowpark を活用する能力を評価します。このセクションでは、Snowflake エンジニアがデータ操作タスクに不可欠な Snowflake 環境内でデータを効果的に変換できることを保証します。

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Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification Exam 認定 DEA-C01 試験問題 (Q320-Q325):

質問 # 320
A company wants to use Apache Spark jobs that run on an Amazon EMR cluster to process streaming data. The Spark jobs will transform and store the data in an Amazon S3 bucket. The company will use Amazon Athena to perform analysis.
The company needs to optimize the data format for analytical queries.
Which solutions will meet these requirements with the SHORTEST query times? (Choose two.)

正解：C、D

解説：
ORC is a columnar format optimized for Athena and provides high compression and predicate pushdown for faster queries; Glue Data Catalog manages schema evolution.
Parquet is a columnar format optimized for Athena with efficient compression and predicate pushdown; Glue Data Catalog tracks schema changes.


質問 # 321
A company stores customer data in an Amazon S3 bucket. The company must permanently delete all customer data that is older than 7 years. Which solution will meet this requirement?

正解：C

解説：
An S3 Lifecycle policy can automatically and permanently expire (delete) objects after they reach an age of 7 years, ensuring the data is removed without ongoing manual processes.


質問 # 322
An online retail company has an application that runs on Amazon EC2 instances that are in a VPC. The company wants to collect flow logs for the VPC and analyze network traffic.
Which solution will meet these requirements MOST cost-effectively?

正解：D

解説：
Publishing flow logs to Amazon S3 in Apache Parquet format and using Amazon Athena for analytics (D) is the most cost-effective solution. This approach minimizes storage costs due to the efficient compression of Parquet, and optimizes query performance and cost in Athena due to the reduced data size and optimized columnar storage.


質問 # 323
A company has an application that is deployed on AWS. The application uses Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) with multiple topics. The company's security team needs to be able to audit all Publish and PublishBatch API actions for all the SNS topics. The company's application team and security team must also be able to query the audit data. The company has already established an event data store in AWS CloudTrail Lake to collect all events.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?

正解：D

解説：
Amazon SNS Publish and PublishBatch actions are logged by AWS CloudTrail as data events for SNS topics, not as management events. Because the company already has an event data store in CloudTrail Lake, the lowest-overhead solution is to enable SNS data events for the topics and use CloudTrail Lake directly to query the audit records.


質問 # 324
A global company currently uses Amazon Redshift to store data and Amazon Quick Suite (previously known as Amazon QuickSight) to generate reports.
A team of business analysts have varying levels of technical expertise. Some analysts lack SQL knowledge. All the analysts need to create new reports frequently. The company wants to use natural program language queries to create dashboards and reports more efficiently.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational effort?

正解：A

解説：
Amazon Q in QuickSight enables users to create dashboards and reports using natural language queries, removing the need for SQL knowledge. It is fully integrated and managed within QuickSight, providing the most operationally efficient way for analysts of varying skill levels to generate insights quickly without additional tooling or infrastructure.


質問 # 325
......

SnowflakeのDEA-C01試験トレントの指示に従って、準備期間を非常に短い時間で完了し、試験に合格することもできます。これにより、多くの時間とエネルギーを節約し、SnowPro Advanced: Data Engineer Certification Exam準備トレントで生産性を高めることができます。 実際、あなたが進歩するための高効率な準備時間を保証する理由は、主に、当社JpexamのDEA-C01テストで学習プロセス中に顧客を集中させ、ターゲットを絞ることができるコンテンツとレイアウトの素晴らしい組織に起因します ブレインダンプ。 DEA-C01のSnowPro Advanced: Data Engineer Certification Exam試験準備の高い合格率は99％〜100％です。

DEA-C01復習テキスト: https://www.jpexam.com/DEA-C01_exam.html

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