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ISACA AAISM Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Topic 1: AI Technologies and Controls38%- AI security monitoring and operations
  • 1. Security monitoring and logging
  • 2. Operational AI controls
- AI security architecture and design
  • 1. Secure AI system architecture
  • 2. AI infrastructure protection
- Data management and privacy controls
  • 1. Privacy and ethical AI controls
  • 2. Data integrity and protection
- Trust, safety and compliance controls
  • 1. Responsible AI practices
  • 2. Compliance and governance validation
Topic 2: AI Governance and Program Management31%- AI asset and data lifecycle management
  • 1. AI asset inventory and management
  • 2. Data governance
- Stakeholder considerations and governance frameworks
  • 1. AI governance models and oversight
  • 2. Industry frameworks and regulatory requirements
- AI security program management
  • 1. Incident response and business continuity
  • 2. Program development and maintenance
- AI policies and procedures
  • 1. AI-related strategy development
  • 2. Policy implementation and compliance
Topic 3: AI Risk Management31%- AI risk assessment and treatment
  • 1. Risk thresholds and mitigation
  • 2. Risk identification and analysis
- Third-party and supply chain risk management
  • 1. Vendor risk evaluation
  • 2. Supply chain security controls
- AI threat and vulnerability management
  • 1. AI vulnerability assessment
  • 2. Threat modeling for AI systems

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ISACA Advanced in AI Security Management (AAISM) Exam AAISM Prüfungsfragen mit Lösungen (Q163-Q168):

163. Frage
An organization is implementing AI agent development across engineering teams. What should AI-specific training focus on?

Antwort: D

Begründung:
AAISM states that AI agent security training should focus on the unique risks of agentic systems, which include:
* prompt injection
* memory control and context hijacking
* unsafe tool execution (agents triggering unauthorized actions)
These risks are specific to autonomous or semi-autonomous AI agents.
Bias, fairness (B) and output moderation (C) are important but not the most critical for agent security. API abuse and plug-in risk (D) matter but are secondary.
References: AAISM Study Guide - Agentic AI Security; Prompt Injection and Tool Execution Risks.


164. Frage
Security and assurance requirements for AI systems should FIRST be embedded in the:

Antwort: B

Begründung:
AAISM directs organizations to embed security, safety, and compliance controls at design time ("secure- by-design" and "shift-left"), ensuring requirements for robustness, privacy, and governance are defined as non-functional constraints on architecture, data sourcing, model choices, and evaluation criteria before any model is trained. Deferring these requirements to training, testing, or deployment increases residual risk and rework, and weakens traceability of control coverage.
References:* AI Security Management (AAISM) Body of Knowledge: Governance-Secure-by-Design; Policy-to-Control Traceability; Requirements Management* AAISM Study Guide: AI Program Lifecycle- Planning & Design Controls; Design-time Threat Modeling and Control Selection* AAISM Mapping to Standards: Design-phase Risk Identification and Requirements Engineering for AI


165. Frage
When preparing for an AI incident, which of the following should be done FIRST?

Antwort: A

Begründung:
AAISM incident response guidance states the first foundational step is forming a cross-functional AI-aware incident response team, including model developers, data stewards, security leads, and compliance officers.
Without the team established, recovery (C), containment (D), or communication channels (A) cannot be effectively designed or executed.
References: AAISM Study Guide - AI Incident Response; Establishing Cross-Functional Teams.


166. Frage
An organization is adopting an agentic AI solution from an external vendor to support internal IT operations. Which of the following provides the MOST reliable and independently verifiable evidence of implemented security controls?

Antwort: D

Begründung:
AAISM states that when evaluating external AI vendors, independently issued third-party audit reports (SOC, ISO, AI assurance assessments) provide the strongest evidence of implemented controls because they are objective, repeatable, and externally verified.


167. Frage
A clinic has deployed a new AI application that processes protected health information. An AI security consultant raised concerns about validating transparency and traceability. Which tool BEST provides the information needed to address these concerns?

Antwort: B

Begründung:
Model cards document key details about an AI model, including its design, training data, performance, and limitations, providing the transparency and traceability needed to understand how the model operates and makes decisions.


168. Frage
......

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