PCAD-31-02시험문제 - PCAD-31-02최신시험기출문제모음

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Topic 1: Working with Data Using Python Libraries30%- NumPy Fundamentals
  • 1. NumPy arrays and operations
  • 2. Array indexing and slicing
  • 3. Vectorized operations
  • 4. Basic statistical functions
- Data Visualization
  • 1. Customizing plots
  • 2. Seaborn introduction
  • 3. Matplotlib basics
  • 4. Creating basic charts (line, bar, scatter, histogram)
- Pandas Library
  • 1. Data selection and filtering
  • 2. Series and DataFrame structures
  • 3. GroupBy operations
  • 4. DataFrame operations (merge, join, concat)
  • 5. Handling missing data
Topic 2: Applied Data Analysis Projects20%- Exploratory Data Analysis (EDA)
  • 1. Data distribution analysis
  • 2. Descriptive statistics computation
  • 3. Pattern identification
  • 4. Correlation analysis
- Data Analysis Workflow
  • 1. Problem definition
  • 2. Analysis and modeling
  • 3. Results interpretation and presentation
  • 4. Data exploration and cleaning
Topic 3: Python Programming for Data Analysis30%- Control Flow and Functions
  • 1. Loops (for, while)
  • 2. Function definitions and parameters
  • 3. Return values and scope
  • 4. Conditional statements (if, elif, else)
- Python Data Types and Structures
  • 1. Lists, tuples, dictionaries, sets
  • 2. Data type conversions
  • 3. Numbers, strings, booleans
- File Operations
  • 1. Writing to files
  • 2. Context managers (with statement)
  • 3. Reading from files (text, CSV)
Topic 4: Data Analysis Fundamentals20%- Introduction to Data Analysis
  • 1. Types of data (structured, unstructured, semi-structured)
  • 2. Data analysis concepts and terminology
  • 3. Data analysis process lifecycle
- Data Collection and Preparation
  • 1. Data import/export operations
  • 2. Data sources and acquisition methods
  • 3. Data cleaning and preprocessing basics

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최신 Python Institute Certification PCAD-31-02 무료샘플문제 (Q26-Q31):

질문 # 26
What is the key difference between the .iloc[] and .loc[] accessors when working with Series or DataFrames?

정답：A


질문 # 27
Which methods are typically used to assess relationships between variables in exploratory data analysis?
(Choose two)

정답：B,C


질문 # 28
What is the primary role of the pandas library in the Python data science ecosystem?

정답：A


질문 # 29
How would you extract the last three rows of a DataFrame df using position-based indexing?

정답：A


질문 # 30
Which method is typically used in Pandas to check if a column contains only values within an expected range?

정답：B


질문 # 31
......

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