PCAD-31-02資格取得を目指す方へ - Python Institute研修Japancert

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Applied Data Analysis Projects20%- Exploratory Data Analysis (EDA)
  • 1. Descriptive statistics computation
  • 2. Data distribution analysis
  • 3. Correlation analysis
  • 4. Pattern identification
- Data Analysis Workflow
  • 1. Data exploration and cleaning
  • 2. Analysis and modeling
  • 3. Problem definition
  • 4. Results interpretation and presentation
Python Programming for Data Analysis30%- Control Flow and Functions
  • 1. Loops (for, while)
  • 2. Return values and scope
  • 3. Function definitions and parameters
  • 4. Conditional statements (if, elif, else)
- Python Data Types and Structures
  • 1. Lists, tuples, dictionaries, sets
  • 2. Data type conversions
  • 3. Numbers, strings, booleans
- File Operations
  • 1. Context managers (with statement)
  • 2. Writing to files
  • 3. Reading from files (text, CSV)
Data Analysis Fundamentals20%- Introduction to Data Analysis
  • 1. Types of data (structured, unstructured, semi-structured)
  • 2. Data analysis process lifecycle
  • 3. Data analysis concepts and terminology
- Data Collection and Preparation
  • 1. Data cleaning and preprocessing basics
  • 2. Data sources and acquisition methods
  • 3. Data import/export operations
Working with Data Using Python Libraries30%- Data Visualization
  • 1. Seaborn introduction
  • 2. Creating basic charts (line, bar, scatter, histogram)
  • 3. Matplotlib basics
  • 4. Customizing plots
- NumPy Fundamentals
  • 1. Vectorized operations
  • 2. Basic statistical functions
  • 3. Array indexing and slicing
  • 4. NumPy arrays and operations
- Pandas Library
  • 1. Series and DataFrame structures
  • 2. Data selection and filtering
  • 3. GroupBy operations
  • 4. Handling missing data
  • 5. DataFrame operations (merge, join, concat)

>> PCAD-31-02試験解説 <<

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題 (Q115-Q120):

質問 # 115
Which best practices help enhance database security when building Python data analysis pipelines?
(Choose two)

正解：A、B


質問 # 116
Which techniques are commonly used to manage type conversion between SQL and Python when importing database values?
(Choose two)

正解：C、D


質問 # 117
Why might using a pie chart to represent category proportions be less effective than a bar chart?

正解：A


質問 # 118
What is the correct sequence to connect to a database and execute a query using the sqlite3 module in Python?

正解：A


質問 # 119
What does a Pearson correlation coefficient value of -0.9 imply about the relationship between two numerical variables?

正解：A


質問 # 120
......

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