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Microsoft AI-900 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure15-20%- Describe Azure capabilities for NLP
- Identify Azure AI services for NLP
- Identify common NLP tasks
Describe AI workloads and considerations15-20%- Identify features of common AI workloads
- Identify guiding principles for responsible AI
Describe fundamental principles of machine learning on Azure30-35%- Identify common machine learning tasks
- Describe core machine learning concepts
- Describe features of no-code automated ML
- Describe Azure Machine Learning capabilities
Describe features of Generative AI workloads on Azure15-20%- Describe generative AI concepts
- Identify responsible AI considerations for generative AI
- Describe Azure OpenAI Service capabilities
Describe features of computer vision workloads on Azure15-20%- Identify Azure AI services for computer vision
- Describe Azure capabilities for computer vision
- Identify common computer vision tasks

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Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q95-Q100):

95. Frage
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

Antwort:

Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing


96. Frage
When training a model, why should you randomly split the rows into separate subsets?

Antwort: A

Begründung:
The goal is to produce a trained (fitted) model that generalizes well to new, unknown data. The fitted model is evaluated using "new" examples from the held-out datasets (validation and test datasets) to estimate the model's accuracy in classifying new data.
https://en.wikipedia.org/wiki/Training,_validation,_and_test_sets#:~:text=Training%20dataset,- A%20training%20dataset&text=The%20goal%20is%20to%20produce,accuracy%20in%20classifying%20new%20data.


97. Frage
A company employs a team of customer service agents to provide telephone and email support to customers.
The company develops a webchat bot to provide automated answers to common customer queries. Which business benefit should the company expect as a result of creating the webchat bot solution?

Antwort: C


98. Frage
You have the following dataset.

You plan to use the dataset to train a model that will predict the house price categories of houses.
What are Household Income and House Price Category? To answer, select the appropriate option in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/interpret-model-results


99. Frage
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

Antwort:

Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/create-features


100. Frage
......

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