DP-100 Vorbereitung - DP-100 Prüfungsfrage

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Microsoft DP-100 Exam Overview:

Certification Vendor:Microsoft
Exam Name:Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Exam Number:DP-100
Exam Price:$165 USD
Certificate Validity Period:1 year
Exam Duration:100 minutes
Passing Score:700/1000
Available Languages:Japanese, Portuguese, French, Korean, Spanish, Chinese (Simplified), German, English
Related Certifications:Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Real Exam Qty:40-60
Exam Format:Case Study, Lab, Drag and Drop, Interactive Tasks, Multiple Choice
Sample Questions:Microsoft DP-100 Sample Questions
Exam Way:Online proctored exam or test center delivery through Pearson VUE.
Pre Condition:Candidates should have experience with Azure services, Python programming, and machine learning frameworks such as Scikit-Learn, PyTorch, or TensorFlow.
Official Syllabus URL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/dp-100/

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DP-100 Prüfungsfrage - DP-100 Lerntipps

Unsere Microsoft DP-100 Prüfungsunterlage (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) enthalten alle echten, originalen und richtigen Fragen und Antworten. Die Abdeckungsrate unserer Microsoft DP-100 Unterlagen (Fragen und Antworten) (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) ist normalerweise mehr als 98%.

Die Microsoft DP-100 Zertifizierungsprüfung wurde entwickelt, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten im Design und der Implementierung von Data Science-Lösungen mit Azure-Services zu testen. Diese Zertifizierung richtet sich an Personen, die mit Data Scientists, Data Engineers und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI)-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.

Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q59-Q64):

59. Frage
You manage an Azure Machine Learning won pace named workspace 1 by using the Python SDK v2. You create a Gene-al Purpose v2 Azure storage account named mlstorage1. The storage account includes a pulley accessible container name micOTtalnerl. The container stores 10 blobs with files in the CSV format.
You must develop Python SDK v2 code to create a data asset referencing all blobs in the container named mtcontamer1.
You need to complete the Python SDK v2 code.
How should you complete the code? To answer select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:


60. Frage
You are creating a machine learning model. You have a dataset that contains null rows.
You need to use the Clean Missing Data module in Azure Machine Learning Studio to identify and resolve the null and missing data in the dataset.
Which parameter should you use?

Antwort: A

Begründung:
Remove entire row: Completely removes any row in the dataset that has one or more missing values. This is useful if the missing value can be considered randomly missing.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data


61. Frage
You have an Azure Machine Learning workspace.
You plan to use the workspace to set up automated machine learning training for an image classification model.
You need to choose the primary metric to optimize the model training.
Which primary metric should you choose?

Antwort: A


62. Frage
You create an Azure Machine Learning dataset containing automobile price data The dataset includes 10,000 rows and 10 columns You use Azure Machine Learning Designer to transform the dataset by using an Execute Python Script component and custom code.
The code must combine three columns to create a new column.
You need to configure the code function.
Which configurations should you use? lo answer, select the appropriate options in the answer area NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Explanation:


63. Frage
space and set up a development environment. You plan to train a deep neural network (DNN) by using the Tensorflow framework and by using estimators to submit training scripts.
You must optimize computation speed for training runs.
You need to choose the appropriate estimator to use as well as the appropriate training compute target configuration.
Which values should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-train-core/azureml.train.dnn


64. Frage
......

DP-100 Prüfungsfrage: https://www.pass4test.de/DP-100.html

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