MongoDB C100DBA Fragen und Antworten, MongoDB Certified DBA Associate Exam (Based on MongoDB 4.4) Prüfungsfragen

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Während der Vorbereitung auf die MongoDB Certified DBA Associate Exam (C100DBA) sollten sich die Kandidaten darauf konzentrieren, ein tiefes Verständnis von MongoDB und seinen verschiedenen Merkmalen zu erlangen. Sie sollten auch üben, mit MongoDB zu arbeiten und Datenbanken praktisch zu verwalten. Darüber hinaus sollten sich die Kandidaten mit dem Prüfungsformat vertraut machen und Scheinprüfungen ablegen, um ihre Chancen auf den ersten Versuch zu verbessern.

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MongoDB C100DBA Prüfungen - C100DBA Praxisprüfung

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Die MongoDB C100DBA -Zertifizierungsprüfung ist eine Online -Prüfung, die von überall auf der Welt abgelegt werden kann. Es besteht aus 60 Multiple-Choice-Fragen, die innerhalb von 90 Minuten abgeschlossen sein müssen. Um die Prüfung zu bestehen, müssen die Kandidaten mindestens 65%erzielen. Die Prüfungsgebühr beträgt 150 USD und beinhaltet einen kostenlosen Wiederholung, wenn ein Kandidat seinen ersten Versuch nicht weitergibt.

MongoDB ist eine beliebte und weit verbreitete NoSQL-Datenbank, die in den letzten Jahren bei Unternehmen aller Größen enorm an Popularität gewonnen hat. Um sicherzustellen, dass Fachleute für die verschiedenen Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die mit der Verwaltung von MongoDB-Datenbanken einhergehen, ausgestattet sind, bietet MongoDB die C100DBA-Zertifizierung an. Die MongoDB Certified DBA Associate-Prüfung (basierend auf MongoDB 4.4) ist eine anspruchsvolle Zertifizierungsprüfung, die entwickelt wurde, um die Fähigkeiten und Kenntnisse von Einzelpersonen zu testen, die zertifizierte MongoDB DBAs werden möchten.

MongoDB Certified DBA Associate Exam (Based on MongoDB 4.4) C100DBA Prüfungsfragen mit Lösungen (Q62-Q67):

62. Frage
'$set' sets the value of

A. Code block
B. Name/value pair
C. None of the above
D. Key

Antwort: D

63. Frage
Given a collection posts as shown below having a document array comments, which of the following command will create an index on the comment author descending?

A. db.posts.createIndex({comments.author":-l});
B. db.posts.createIndex({commerits.$.author":-l});
C. db.posts.createIndex({comments.$.author": {$desc:l>});

Antwort: A

64. Frage
Consider that you have a collection called population which has fields state and city. Which of the following query will calculate the population grouped by state and city?

A. db.population.aggregate( [{ $group: { _id: { city: "$city" },pop: { $sum: "$pop" } } }] )Multi Document Transaction is not supported by MongoDB
B. db.population.aggregate( [{ $group: { _id: { state: Estate", city: "$city" },pop: { $pop: 1 } } }] )
C. db.population.aggregate( [{ $group: { _id: { state: "$state", city; "$city" },pop: { $sum: 1 > > >] )
D. db.population.aggregate( [{ $group: { _id: { state: Estate", city: n$city" },pop: { $sum: "$pop" } } }] )

Antwort: D

65. Frage
Consider the following document:
> db.c.find()
{ "_id" : 12, b : [ 3, 5, 7, 2, 1, -4, 3, 12 ] }
Which of the following queries on the "c" collection will return only the first five elements of the array in the
"b"
field? E.g.,
Document you want returned by your query:
{ "_id" : 12, "b" : [ 3, 5, 7, 2, 1 ] >

A. db.c.find( { b : [ 0 , 5 ] > )
B. db.c.find( { > , { b : { $slice : [ 0 , 5 ] } } )
C. db.c.find( { > , { b : { $substr[ 0 , 5 ] > > )
D. db.c.find( { > , { b : [ 0 , 5 ] > )
E. db.c.find( { > , { b : [ 0, 1, 2, 3, 4, 5 ] > )

Antwort: B

66. Frage
What does the following query do when performed on the posts collection? db.posts.update({_id:l},{Title:This is post with ID 1"})

A. Updating a document is possible only with $set
B. Syntax error
C. Updates the Title of the post
D. Replaces the complete document with _id as 1 with the document specified in second parameter

Antwort: D

67. Frage
......

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