Microsoft AI-901 Prüfungsfrage - AI-901 Online Praxisprüfung

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Microsoft AI-901 Prüfungsplan:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Implement AI solutions by using Microsoft Foundry: This domain is hands-on and focuses on building and deploying AI solutions using the Microsoft Foundry platform and its associated tools. It spans generative AI apps, text and speech processing, computer vision, and document intelligence all implemented through the Foundry portal and SDK.
Thema 2
  • Identify AI concepts and capabilities: This domain covers the foundational knowledge of AI from ethical principles and responsible design to understanding how AI models work and what kinds of tasks they can perform. It also explores the full range of AI workloads including generative AI, computer vision, speech, and information extraction.

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AI-901 Online Praxisprüfung & AI-901 Pruefungssimulationen

Wir alle sind normale Menschen, Manchmal können wir nicht alles schnell im Kopf behalten. Im Laufe der Zeit haben wir vieles vergessen. So sollen wir manchmal dieses wiederholen. Wenn Sie die Prüfungsmaterialien zur Microsoft AI-901 Zertifizierungsprüfung von ZertPruefung sehen, würden Sie finden, dass Sie genau was sind, was Sie wollen. Sie brauchen sich nicht so anstrengend um die AI-901 Zertifizierung vorzubereiten und fleißig zu wiederholen. Sie sollen ZertPruefung glauben und werden eine glänzende Zukunft haben.

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q99-Q104):

99. Frage
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Explanation:

Statement 1: Human-in-the-loop practices provide accountability for AI-generated decisions. = Yes Microsoft responsible AI guidance recommends keeping a human in the loop, maintaining human oversight, and ensuring humans have a role in decisions based on model output.
Statement 2: Deploying an AI system to a production environment eliminates the need for ongoing monitoring. = No Microsoft guidance states that after deployment, an AI-powered product or feature requires ongoing monitoring and improvement.
Statement 3: Disclosing the team that designed and deployed an AI system provides accountability for the system's output. = Yes Accountability in responsible AI means people and organizations remain responsible for AI systems and their effects. Identifying the people or team responsible for designing and deploying the system supports accountability and governance.


100. Frage
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:


101. Frage
You have a Microsoft Foundry project that contains a vision-enabled GPT model deployment.
You need to develop an application that sends an image and a text question to the model in a single request.
What should you use?

Antwort: A

Begründung:
To send an image and a text question to a vision-enabled GPT model deployment within a Microsoft Foundry project in a single request, you should target the Azure OpenAI Responses API via your Foundry Project Endpoint.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/gpt-with-vision


102. Frage
You are developing an AI-powered customer support application.
Which task is an example of the Microsoft responsible AI principle of inclusiveness?

Antwort: C

Begründung:
The Microsoft responsible AI principle of inclusiveness means AI systems should be designed to empower and engage everyone, including people with different abilities, languages, and accessibility needs.
Therefore, designing the interface to support multiple languages and screen readers is an example of inclusiveness.
Why the other options are incorrect:
A . Provide explanations about how predictions are generated = Transparency C . Evaluate model outputs across demographic groups to reduce bias = Fairness D . Encrypt stored customer data and restrict access by using role-based controls = Privacy and security


103. Frage
You need to create an AI agent in Microsoft Foundry that follows a specific role and behavior when responding to users.
What should you configure?

Antwort: A

Begründung:
To create an AI agent that follows a specific role and behavior, you configure system instructions . Microsoft Foundry Agent Service documentation states that agent instructions define goals, constraints, and behavior
.
Option A. tokens per minute (TPM) controls throughput quota, not behavior.
Option C. temperature controls response randomness/creativity, not the agent's role.
Option D. max completion tokens controls response length, not the agent's role or behavioral rules.
Therefore, the correct answer is B. system instructions .


104. Frage
......

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