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Cisco 300-640 Exam Syllabus Topics:

SectionObjectives
Compute and Storage for AI Infrastructure- Compute architecture
  • 1. GPU-based compute nodes
    • 2. HPC-style scaling considerations
      - Storage systems
      • 1. High-throughput storage for AI training data
        • 2. Distributed storage concepts
          Data Center AI Infrastructure Fundamentals- AI/ML workload requirements in data centers
          • 1. Compute, GPU, and acceleration concepts
            • 2. Data pipeline and workload characteristics
              AI Infrastructure Deployment and Operations- Operations and lifecycle management
              • 1. Monitoring and observability
                • 2. Performance tuning and optimization
                  - Deployment models
                  • 1. On-premises AI clusters
                    • 2. Hybrid AI infrastructure integration
                      Data Center Networking for AI Workloads- High-performance fabric design
                      • 1. Low-latency switching and routing considerations
                        • 2. Leaf-spine architecture in AI environments
                          - Cisco Data Center networking technologies
                          • 1. Cisco Nexus platform concepts
                            • 2. Cisco ACI integration concepts
                              Security and Governance in AI Data Centers- Infrastructure security
                              • 1. Secure access to AI workloads
                                • 2. Network segmentation and policy enforcement

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                                  Cisco Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure 認定 300-640 試験問題 (Q69-Q74):

                                  質問 # 69
                                  Drag and Drop Question
                                  An organization is deploying an AI/ML infrastructure with multiple network fabrics, each serving a specific purpose. The network architect must match the network fabric type with its primary function. Drag and drop the network fabric types from the left onto the corresponding descriptions on the right.

                                  正解：

                                  解説：


                                  質問 # 70
                                  Which IP-based storage transport supports flow control between directly connected devices?

                                  正解：B

                                  解説：
                                  NVMe/RoCE uses RDMA over Converged Ethernet and relies on lossless Ethernet behavior, including priority-based flow control between directly connected devices. This makes it suitable for high-performance AI storage traffic that needs low latency and minimal packet loss.


                                  質問 # 71
                                  Which result is provided through image recognition using AI?

                                  正解：A

                                  解説：
                                  Image recognition uses AI to analyze digital images or video frames and identify, detect, classify, or label visual elements such as objects, people, patterns, or scenes.


                                  質問 # 72
                                  A customer uses Cisco AI Products within Intersight and observes packet drops for RoCEv2 traffic. Which System QoS policy configuration must be deployed to ensure that RoCEv2 traffic is classified as lossless?

                                  正解：D

                                  解説：
                                  RoCEv2 traffic must be mapped to a lossless system class. Enabling the Platinum class and clearing Allow Packet Drops configures that class as lossless, preventing packet drops for RoCEv2 traffic and supporting reliable RDMA communication for AI workloads.


                                  質問 # 73
                                  A server administrator must monitor the performance and utilization of GPUs in Cisco UCS servers running AI workloads. Which two metrics must be used in Cisco Intersight to accomplish these goals? (Choose two.)

                                  正解：A、D

                                  解説：
                                  Cisco Intersight provides GPU-focused telemetry for UCS servers, including utilization and performance metrics. These measurements allow the administrator to monitor how heavily the GPUs are being used and whether the AI workload is receiving the expected GPU performance.


                                  質問 # 74
                                  ......

                                  300-640実践ガイドまたはシステムの内容が更新された場合、更新された情報を電子メールアドレスに送信します。もちろん、製品の更新状況については、当社の電子メールをご覧ください。 300-640模擬試験を使用して300-640試験に合格するように協力できることを願っています。コンテンツの更新に加えて、300-640トレーニング資料のシステムも更新されます。ご意見がありましたら、私たちの共通の目標は、ユーザーが満足する製品を作成することであると言えます。学習を開始した後、メールをチェックするための固定時間を設定できることを願っています。

                                  300-640出題範囲: https://www.shikenpass.com/300-640-shiken.html