Die neuesten PCED-30-02 echte Prüfungsfragen, Python Institute PCED-30-02 originale fragen

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Python Institute PCED-30-02 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Working with Data and Performing Simple Analysis25%- Data cleaning and preparation
  • 1. Filtering, sorting, transforming data
  • 2. Handling missing values, duplicates, and errors
  • 3. Formatting and standardizing values
- Data aggregation and grouping
  • 1. Summarizing and grouping datasets
- Data acquisition and loading
  • 1. Importing data from external sources
  • 2. Reading text, CSV, and structured files
- Exploratory data analysis
  • 1. Identifying patterns, trends, and outliers
  • 2. Calculating mean, median, mode, range, variance, standard deviation
Introduction to Data and Data Analysis Concepts22.5%- Data types and measurement scales
  • 1. Qualitative vs quantitative data
  • 2. Nominal, ordinal, interval, ratio scales
- Definition and classification of data
  • 1. Role of data in decision-making and business
  • 2. Process of turning raw data into insights
  • 3. Difference between data, information, and knowledge
- Basic statistical concepts
  • 1. Descriptive vs inferential statistics
  • 2. Population, sample, variable, observation
- Data lifecycle and ethical considerations
  • 1. Data collection, storage, processing, usage, and sharing
  • 2. Privacy, security, bias, and fairness in data
Data Visualization and Communication20%- Creating basic visualizations
  • 1. Using text and simple plotting tools
  • 2. Line charts, bar charts, histograms, pie charts
- Principles of effective data visualization
  • 1. Choosing appropriate chart types
  • 2. Clarity, simplicity, and accuracy
- Interpreting and presenting results
  • 1. Reporting findings clearly and concisely
  • 2. Deriving conclusions and insights
Python Basics for Data Analysis32.5%- Introduction to NumPy
  • 1. Arrays, basic operations, indexing, slicing
- Control flow and functions
  • 1. Conditional statements, loops, iteration
  • 2. Defining and calling functions, parameters, return values
  • 3. Basic exception handling
- Core Python syntax and data types
  • 1. Lists, tuples, sets, dictionaries
  • 2. Variables, numbers, strings, booleans
- Built-in modules for data work
  • 1. math, statistics, datetime, collections, csv

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Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q12-Q17):

12. Frage
You are writing a function named process_data()to read and process numerical input from a file. The function must:
- read the file data.txt,
- attempt to convert the first line into an integer,
- handle file, conversion, or index-related exceptions,
- print the value only if no error occurs,
- and always print a final message after execution.
Which implementation correctly and robustly meets all these conditions? Select the best answer.

Antwort: C

Begründung:
It wraps file reading and integer conversion in a try block, catches the relevant file, conversion, and indexing exceptions, prints the value only in the no-error path using an else block, and uses a finally block to always print the final message.


13. Frage
A list is defined as [1, 2, 3]. The programmer uses the method .append([4, 5]). What will the resulting list look like after execution?

Antwort: B

Begründung:
The append() method adds its argument as a single element. Therefore, the list [4, 5] is added as one nested list, resulting in [1, 2, 3, [4, 5]].


14. Frage
A Python loop uses range(5, 0, -2) to iterate backward. The programmer expects a decreasing sequence. Which values will actually be generated when this loop runs?

Antwort: D

Begründung:
The range starts at 5 and decreases by 2 each step until it reaches a value greater than 0. The generated sequence is 5, 3, and 1.


15. Frage
A list is reversed using slicing: lst[::-1]. The programmer wants to confirm whether this modifies the original list or creates a new one. What is the correct behavior?

Antwort: C

Begründung:
Slicing creates a new list object rather than modifying the original. The expression lst[::-1] returns a reversed copy, leaving the original list unchanged.


16. Frage
You have a list of test scores, where each entry includes a student name and a score. Some students appear more than once. You want to compute the average score for each student and store the results in a dictionary. Here's the partial code block:

Which code correctly replaces the # MISSING CODE comment to calculate the average score for each student? Select the best answer.

Antwort: C

Begründung:
It iterates through each record, extracts the name and score, and uses dictionary .get() to accumulate total scores and counts per student safely, initializing missing keys to zero. This correctly enables calculation of each student's average afterward.


17. Frage
......

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